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jupyterでのstyleつきdataframeの出力

作成：2019-01-22 更新：2019-01-23

jupyterで、styleつきdataframeの出力方法を調べるのに大変手間取ったので、結果をまとめておく。

jupyterでは、cellの最後に記述されている出力指定のない変数は、以下のように出力される。

1
2

a = 1
a

1

又、dataframeにはstyle で、文字の色や背景色が指定できる。
指定したものを出力する場合、

を試みたが、displayでは、表にはなったがstyleが反映されなかった。

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import pandas as pd
from IPython.display import display

def color_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    if val > 1000:
        color = 'red'
    else:
        color =  'black'
    return 'color: %s' % color

df = pd.DataFrame({'Date': ['2018/05/01','2018/05/02','2018/05/03','2018/05/04' ],
                   'val1': [1000, 800.1, 1200, 3000],
                  'val2':[900,900,1100,3100]})

s = df.style.applymap(color_red, subset=['val1'])
display(df)
s

display(df)の出力

Date val1 val2
0 2018/05/01 1000.0 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200.0 1100
3 2018/05/04 3000.0 3100

sの出力


Date val1 val2
0 2018/05/01 1000 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200 1100
3 2018/05/04 3000 3100

以下のように、cellの途中でdataframeを出力したい場合,styleの反映ができない。(23行目)
当然、途中で変数名だけ記述した場合(24行目)は何も出力されない。

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import pandas as pd
from IPython.display import display


def color_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    if val > 1000:
        color = 'red'
    else:
        color =  'black'
    return 'color: %s' % color

df = pd.DataFrame({'Date': ['2018/05/01','2018/05/02','2018/05/03','2018/05/04' ],
                   'val1': [1000, 800.1, 1200, 3000],
                  'val2':[900,900,1100,3100]})

s = df.style.applymap(color_red, subset=['val1'])
for i in [0,1]:
    display(df)
    s
s
Date val1 val2
0 2018/05/01 1000.0 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200.0 1100
3 2018/05/04 3000.0 3100
Date val1 val2
0 2018/05/01 1000.0 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200.0 1100
3 2018/05/04 3000.0 3100


Date val1 val2
0 2018/05/01 1000 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200 1100
3 2018/05/04 3000 3100

以下のコードを、先頭で使用することでprint,displayなしで変数のみ記述した場合、
cell最後に記述したのと同じように、出力される事が確認できた。
但し、1度目に実行では反映されず2度目以降反映された。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
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import pandas as pd
from IPython.display import display
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

def color_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    if val > 1000:
        color = 'red'
    else:
        color =  'black'
    return 'color: %s' % color

df = pd.DataFrame({'Date': ['2018/05/01','2018/05/02','2018/05/03','2018/05/04' ],
                   'val1': [1000, 800.1, 1200, 3000],
                  'val2':[900,900,1100,3100]})

s = df.style.applymap(color_red, subset=['val1'])
for i in [0,1]:
    s
s


Date val1 val2
0 2018/05/01 1000 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200 1100
3 2018/05/04 3000 3100


Date val1 val2
0 2018/05/01 1000 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200 1100
3 2018/05/04 3000 3100


Date val1 val2
0 2018/05/01 1000 900
1 2018/05/02 800.1 900
2 2018/05/03 1200 1100
3 2018/05/04 3000 3100

上記指定をjupyter のデフォルトにしたい場合、
下記内容の ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py を作成する。
こちらは、最初から反映されます。
但し、変数もしくは、出力が割り当てられてないステートメントが
すべて出力されるので場合によっては見にくくなってしまう。

c = get_config()

# Run all nodes interactively
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

参考 : Pretty Display of Variables

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